SQL 기초 – 데이터베이스, DBMS, RDBMS, SQL 이란?

개발일지

이번 주는 데이터베이스와 SQL에 대한 기본 학습에 집중했습니다. 데이터베이스의 개념을 이해하고 SQL을 활용하는 방법에 대해 알게 되는 시간이었습니다.

현재까지는 어려움 없이 학습을 진행 중이지만, 더 많은 실습과 경험을 통해 SQL을 더욱 능숙하게 다루는 것이 중요하다고 느껴집니다.

데이터베이스는 정보를 체계적으로 저장하고 관리하는 도구로, 이를 효과적으로 다루기 위해 SQL(Structured Query Language)이 사용됩니다. SQL은 데이터베이스에 대한 다양한 작업을 수행하는데 도움이 되는 언어로, 데이터 검색, 삽입, 수정, 삭제 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

SQL을 사용하면 데이터베이스와 상호작용하여 원하는 정보를 추출하거나 업데이트할 수 있습니다. SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 기본적인 SQL 명령어를 이용해 데이터를 다루면서, 데이터베이스의 핵심 개념들을 습득하고 있습니다.

앞으로는 더 복잡한 데이터베이스 구조를 다루는 것에 도전하고, 다양한 쿼리를 작성해보며 실무에서 활용할 수 있는 실력을 키워 나갈 계획입니다. 학습 내용을 꾸준히 정리하고 실습을 통해 익숙해지면서, 데이터베이스와 SQL에 대한 전문 지식을 쌓아 나가보려합니다.

그럼 간략하게 학습한 내용을 정리해보겠습니다.

데이터베이스(Database)

데이터베이스는 체계적으로 구성된 데이터의 집합을 저장하고 관리하는 시스템입니다. 이는 효과적으로 데이터를 구조화하고, 검색하며, 수정하고, 삭제하는 데 사용됩니다. 데이터베이스는 다양한 형태의 정보를 효율적으로 저장하고 필요한 순간에 빠르게 검색할 수 있도록 하는 목적을 가지고 있습니다.

데이터베이스는 일반적으로 표 형태로 구성된 테이블을 사용하며, 각 테이블은 특정 주제나 개체에 대한 정보를 담고 있습니다. 이러한 테이블들 간의 관계를 정의하고, 데이터의 무결성을 유지하기 위한 규칙을 설정하여 데이터베이스가 신뢰성 있게 동작하도록 합니다.

데이터베이스는 비즈니스 및 조직에서 발생하는 다양한 정보를 효율적으로 관리하고 활용하는 데 사용되며, 실무에서는 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 많이 사용됩니다. 관계형 데이터베이스는 테이블 간의 관계를 기반으로 데이터를 저장하고 관리하는 방식으로, SQL(Structured Query Language)이라는 언어를 사용하여 데이터에 접근하고 조작할 수 있습니다.

DBMS (Database Management System)

DBMS(데이터베이스 관리 시스템)는 데이터베이스를 관리하고 조작하는 소프트웨어입니다. DBMS는 데이터를 효과적으로 구조화하고 저장하는 데 도움을 주며, 사용자가 데이터에 접근하고 조작할 수 있는 환경을 제공합니다.

DBMS의 주요 기능

1. 데이터 정의 언어 (DDL): 데이터의 구조를 정의하고 관리하기 위한 언어입니다. 테이블, 인덱스, 제약 조건 등을 정의하는 데 사용됩니다.
2. 데이터 조작 언어 (DML): 데이터를 쿼리하거나 수정하기 위한 언어입니다. SQL이 DML의 예시로, 데이터의 삽입, 갱신, 삭제 등을 수행합니다.
3. 데이터 제어 언어 (DCL): 데이터베이스의 보안 및 권한 부여를 관리하는 데 사용되는 언어입니다. 사용자에 대한 권한을 부여하거나 취소하는 등의 작업을 수행합니다.
4. 데이터 관리 기능: 데이터의 저장, 검색, 업데이트 및 삭제와 같은 기본적인 데이터 관리 기능을 제공합니다.
5. 트랜잭션 관리: 여러 작업이 하나의 논리적 작업 단위로 처리될 수 있도록 하는 기능을 제공합니다. 이는 데이터베이스의 일관성과 무결성을 보장하는 데 중요합니다.
6. 데이터 무결성 유지: 정의된 규칙과 제약 조건에 따라 데이터의 일관성과 무결성을 유지하도록 합니다.
7. 복구 및 백업: 데이터베이스의 안정성을 위해 주기적인 백업과 데이터 손실 시의 복구 기능을 제공합니다.

DBMS (데이터베이스 관리 시스템) 장단점 및 특징

💡장점

1. 데이터 중복 최소화: 데이터베이스는 중복된 데이터를 최소화하여 저장함으로써 일관성을 유지하고 저장 공간을 효율적으로 활용합니다.
2. 데이터 무결성: 무결성 규칙을 강제하여 데이터의 정확성과 일관성을 유지합니다. 이는 부정확한 정보로부터 시스템을 보호합니다.
3. 공유 및 동시 접근: 여러 사용자가 동시에 데이터에 접근할 수 있습니다. 이로써 데이터를 효과적으로 공유하고 협업이 가능해집니다.
4. 데이터 독립성: 논리적 구조와 물리적 구조를 분리함으로써 데이터 독립성을 제공합니다. 데이터의 변경이 다른 부분에 영향을 미치지 않도록 합니다.
5. 쿼리 언어 지원: 사용자는 특별한 언어를 사용하여 데이터를 검색하고 조작할 수 있습니다. SQL과 같은 쿼리 언어를 통해 효율적인 데이터 처리가 가능합니다.

✔️단점

1. 비용: DBMS 도입 및 유지보수에는 비용이 발생합니다. 라이센스, 하드웨어, 인력 등의 비용이 고려되어야 합니다.
2. 복잡성: 대규모 시스템에서는 DBMS가 복잡하고 대규모일 수 있습니다. 이로 인해 초기 구현 및 관리가 어려울 수 있습니다.
3. 성능: 일부 상황에서는 데이터베이스의 성능이 하드웨어 의존적이며, 적절한 최적화가 필요합니다.

💡특징

1. 보안: DBMS는 데이터의 안전을 보장하기 위한 다양한 보안 기능을 제공합니다. 불법적인 접근을 방지하고 데이터의 기밀성을 유지합니다.
2. 데이터 모델: 다양한 데이터 모델을 지원하며, 가장 널리 사용되는 것은 관계형 데이터 모델입니다.
3. 복구 기능: 시스템 장애나 데이터 손실을 방지하기 위한 복구 기능을 제공합니다. 데이터의 안전한 보관과 복구를 보장합니다.
4. 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS): DBMS는 데이터베이스를 효과적으로 관리하고 조작하기 위한 소프트웨어입니다. 사용자가 데이터에 쉽게 접근하고 조작할 수 있도록 돕습니다.

DBMS는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)뿐만 아니라 NoSQL 데이터베이스, 객체지향 데이터베이스 등 다양한 유형이 있으며, 각각의 특징과 용도에 따라 선택됩니다.

RDBMS (Relational Database Management System)

RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)는 테이블 간의 관계를 기반으로 데이터를 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템입니다. RDBMS는 데이터를 정확하게 정의하고, 관리하며, 검색하고, 갱신하며, 삭제하는 데 사용되는 SQL(Structured Query Language)과 함께 작동합니다.

RDBMS의 주요 특징

1. 테이블 기반 구조: 데이터는 하나 이상의 테이블에 저장되며, 각 테이블은 특정 주제나 개체에 대한 정보를 나타냅니다. 테이블은 행과 열의 형태로 구성되어 있습니다.
2. 정규화: 데이터를 중복없이 효율적으로 저장하기 위해 정규화를 사용합니다. 이는 데이터의 무결성을 유지하고 중복을 최소화하여 데이터를 일관되게 유지하는 데 도움이 됩니다.
3. SQL 사용: RDBMS는 SQL을 사용하여 데이터에 접근하고 조작합니다. SQL은 데이터를 검색하고 필터링하며, 삽입하고 갱신하고, 삭제하는 데 사용되는 강력하고 표준화된 언어입니다.
4. 관계 설정: 테이블 간의 관계를 설정하여 데이터의 일관성을 유지합니다. 관계는 기본 키와 외래 키를 사용하여 정의됩니다.
5. 트랜잭션 관리: 여러 작업이 원자성, 일관성, 독립성, 지속성을 만족하도록 하는 트랜잭션 관리 기능을 제공합니다.
6. 데이터 무결성 유지: 정의된 규칙과 제약 조건을 통해 데이터의 무결성을 유지합니다. 이는 데이터가 일관되게 유지되도록 도와줍니다.

RDBMS는 많은 기업 및 조직에서 데이터 관리의 핵심 도구로 사용되며, 널리 알려진 RDBMS 제품으로는 Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL 등이 있습니다.

SQL(Structured Query Language)

SQL(Structured Query Language)은 구조화된 질의 언어로, 데이터베이스에서 데이터를 관리하고 조작하기 위해 사용되는 표준화된 언어입니다. SQL은 데이터베이스의 구조를 정의하고 데이터를 삽입, 갱신, 삭제, 검색하는 등 다양한 작업을 수행하는 데에 활용됩니다.

SQL은 주로 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)에서 사용되며, 데이터베이스와 상호작용 하기 위한 직관적인 명령어를 제공합니다. SQL은 기본적으로 명령어들이 영어 문장과 유사한 구조를 가지고 있어 이해하고 사용하기 쉽습니다.

SQL의 주요 기능

1. 데이터 정의 (DDL): 데이터베이스의 구조를 정의하거나 변경하기 위한 명령어로, CREATE, ALTER, DROP과 같은 명령어들이 이에 해당합니다.
2. 데이터 조작 (DML): 데이터를 삽입, 갱신, 삭제하거나 조회하기 위한 명령어로, INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT 등이 DML에 해당합니다.
3. 데이터 제어 (DCL): 데이터베이스의 보안과 권한을 관리하기 위한 명령어로, GRANT과 REVOKE 등이 DCL에 해당합니다.
4. 트랜잭션 제어 (TCL): 데이터베이스에서 수행되는 트랜잭션의 제어를 위한 명령어로, COMMIT과 ROLLBACK 등이 TCL에 해당합니다.

SQL은 데이터베이스 관리와 데이터 조작에 있어 표준화된 방법을 제공하므로, 다양한 데이터베이스 시스템에서 동일한 SQL 명령어를 사용할 수 있습니다.

마무리

이번 주는 데이터베이스와 SQL에 대한 기본 학습에 몰두했습니다. 데이터베이스의 개념을 이해하고 SQL을 활용하는 방법에 대한 공부를 통해 새로운 지식을 얻을 수 있었습니다. 현재까지는 학습이 어려움 없이 진행 중이지만, 더 많은 실습과 경험을 통해 SQL을 능숙하게 다루는 데에 집중할 필요가 있을 것 같습니다.

데이터베이스는 체계적으로 구성된 데이터의 집합을 저장하고 관리하는 도구로, SQL이라는 언어를 활용하여 데이터를 효과적으로 다룹니다. SQL을 사용하면 데이터베이스와 상호작용 하여 원하는 정보를 추출하거나 업데이트할 수 있습니다. SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 기본적인 SQL 명령어를 통해 데이터의 핵심 개념들을 습득하고 있습니다.

앞으로는 더 복잡한 데이터베이스 구조를 다루며 다양한 쿼리를 작성해보고, 실무에서 활용할 수 있는 실력을 키워 나가고자 합니다. 꾸준한 정리와 실습을 통해 데이터베이스와 SQL에 대한 전문 지식을 쌓아가겠습니다.